Особенности курса:
Узнайте, как создавать
и поддерживать надежные
и долговечные системы машинного обучения, приносящие ценность
и поддерживать надежные
и долговечные системы машинного обучения, приносящие ценность
№1
Более 24 уроков по дизайну систем машинного обучения, включая интерактивные сессии и практические советы, в рамках восьми полутарочасовых сессий
№2
Два практических примера с реальными сценариями
№3
Истории успехов и неудач из нашего личного опыта
№4
Прямые сессии вопросов и ответов, которые помогут вам усвоить и применить материал курса
Автор и лектор курса
Валерий Бабушкин
Дизайн систем машинного обучения — это область, которая заслуживает выделения в отдельную дисциплину.
Несмотря на наличие множества книг и курсов, охватывающих конкретные аспекты машинного обучения, литература о всестороннем подходе к дизайну систем машинного обучения крайне ограничена. Даже среди опытных практиков машинного обучения отсутствует целостный взгляд на вопрос.
Мы решили это исправить — сделали тематический онлайн-курс.
Приходите заполнять пробелы в знаниях по машинному обучению и анализу данных и учиться напрямую у экспертов-практиков!
Несмотря на наличие множества книг и курсов, охватывающих конкретные аспекты машинного обучения, литература о всестороннем подходе к дизайну систем машинного обучения крайне ограничена. Даже среди опытных практиков машинного обучения отсутствует целостный взгляд на вопрос.
Мы решили это исправить — сделали тематический онлайн-курс.
Приходите заполнять пробелы в знаниях по машинному обучению и анализу данных и учиться напрямую у экспертов-практиков!
что даёт курс:
Уверенность в применении полученных знаний в реальной среде
2
Обширные знания о проектировании, обучении, внедрении и поддержке систем машинного обучения.
1
Практический опыт, который можно будет поделиться с коллегами
3
КАК ПОПАСТЬ НА КУРС
Что нужно сделать: заполнить анкету
Когда: до 13 июня 23:59 мск
Когда: до 13 июня 23:59 мск
ШАГ 1: подача заявок
Что нужно сделать: пройти онлайн-тест, ссылка придёт на почту
Когда: 15−17 июня
По всем вопросам пишите
на почту sravniml@sravni.ru
Когда: 15−17 июня
По всем вопросам пишите
на почту sravniml@sravni.ru
ШАГ 2: тестирование
Что нужно сделать: дождаться решения по участию в курсе — напишем на почту или в телеге
Когда: 24−28 июня
Когда: 24−28 июня
ШАГ 3: оглашение результатов
Что нужно сделать: проявить себя в обучении
Когда: 4 июля — 4 сентября
Когда: 4 июля — 4 сентября
ШАГ 4: прохождение курса
Результаты прохождения курса — учитываем при приёме заявок на стажировку в Сравни
Сам курс
1 раз в неделю
19:00-20:30
по четвергам
2 месяца
ИЮЛЬ АВГУСТ
1 сессия
3 УРОКА
ПО 30 МИН
ПО 30 МИН
1 сессия
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
СРАВНИ/
